Nieuws

KE@Work-studente Eva onderzoekt AI-oplossing voor het Centraal Diagnostisch Lab

Hoe kunnen we processen in het laboratorium slimmer en efficiënter maken? Die vraag staat centraal in het onderzoek van studente Eva Müller. Via het KE@Work-programma van de Universiteit van Maastricht is zij aan de slag gegaan bij het Centraal Diagnostisch Lab van Diagnostiek en Advies.

Dagelijks worden in het Centraal Diagnostisch Lab duizenden bepalingen uitgevoerd. Het is daarbij essentieel dat de resultaten correct en betrouwbaar zijn. Daarom onderzoekt Eva of een AI-model afwijkende laboratoriumuitslagen automatisch kan signaleren. Op die manier kunnen resultaten die mogelijk extra controle nodig hebben sneller worden herkend en beoordeeld worden door laboratoriummedewerkers, vóórdat ze worden verwerkt in de systemen. 

KE@Work

Eva neemt deel aan het KE@work-programma van het Department of Advanced Computing Sciences (DACS) van de Universiteit Maastricht. Binnen dit honourstraject krijgen talentvolle bachelorstudenten de kans om gedurende twee jaar werkervaring op te doen bij organisaties in de Euregio. Ze werken aan complexe vraagstukken op het gebied van AI en Data Science en worden daarbij begeleid door zowel een academische begeleider als een begeleider uit de praktijk.

Meer weten over KE@Work? Bezoek de website van de Universiteit Maastricht

 

Geef uw mening over de website, of vertel ons hoe wij onze website kunnen verbeteren.